【金融科技行业发展前景】
1、宏观政策的大力支持
伴随着中国金融业的发展，传统金融体制与金融发展思想已经越来越不适应目前金融技术方面的市场需求，也不能够给社会带来更多便利的金融体系服务。在政策层面，利用金融科技提供服务的金融体系已经被提升到国家战略，建议利用金融科技，持续创新金融产品，提高金融机构服务水平，拓展金融服务覆盖面，在小微金融服务等方面取得新的突破。
智慧金融，其实质就是通过技术为金融赋能，使其更有效、更智能、更安全、更普惠。在互联网技术的快速发展的下，集人工智能，大数据，云计算，生物识别等最前沿科技要素于一体的智慧金融，已成为当前银行发展和变革的必然走向。
2、经济核心的发展助力
智慧金融的概念在国内由来已久，直到近几年才被传统金融机构尤其是各大传统金融机构真正重视起来，并投入了大量资金与人力去研究，大型银行更是将金融科技作为未来重点布局方向之一。就银行业而言，2019 年国有大型银行和股份制银行金融科技、信息科技经费总投入达到 100.8 亿元，占总营业收入比重比其他银行高。其中，中、农、工、建、交五大国有银行投入已经超过百亿。
传统单一维度聚焦金融的商业模式已经很难吸引到年轻客户，需要寻找一种全新的模式，实现由低频、非场景化服务到高频、场景化服务的突破。移动互联网时代线上服务模式的流程再造，促使银行从综合金融服务提供者向非金融服务整合者转型，通过身份职能的转变，提升客户价值。银行赖以为生的渠道资源——网点的金融服务功能正逐步褪化，同时伴随着互联网金融的发展，越来越多的金融服务转向了线上化、平台化，改变了银行传统的业务和服务模式。
3、生态技术的逐渐完善
移动互联网技术的快速发展催生了更加广阔多样的业务新形态。随着人工智能、大数据、5G 等数字科技技术的逐渐成熟，金融服务正逐步嵌入生态场景中。银行可以打造内容生态圈，通过连接各类场景，融入更多金融与非金融需求，提供高频次服务。因此，构建大健康金融生态圈，可以帮助商业银行突破自身 APP 场景非高频的瓶颈，顺应产业数字化发展并进行场景延伸。
4、行业需求的层层推进
从行业层面来看，银行业发展面临变革。科技的应用能够通过降低信息不对称、创新服务模式、升级风险控制模式等途径服务小微金融，推动商业银行转型发展，提升风险控制水平。从商业银行自身看，商业银行积极调整经营战略与布局，综合运用金融科技，建设综合化服务平台，满足企业金融需求。
传统商业银行化被动为主动，自建科技子公司，与金融科技公司的合作，构建跨行业数据平台等方式，积极提升系统性风险防范能力。因此，各类型商业银行应用金融科技，创新金融服务的实务，对我国实体经济的健康稳定和金融的创新发展具有重大意义。
【传统金融行业痛点及应对】
1、传统金融解决方案的痛点
人工成本高：业务流程复杂，处理周期长，提供差异化服务器能力较弱等问题，高度依赖人工审批及处理，导致人工成本居高不下，无法有效覆盖所有用户， 无法为客户定制化金融服务；
金融市场信息不对称：金融各大业务场景数据量巨大，数据复杂，有效信息难以挖掘等情况导致了数据鼓捣和数据分析效率低等问题，增加了金融市场的信息不对称性；
获客难转化低：面对金融消费者，传统金融业务存在办理流程繁琐，差异化服务能力较弱等问题，导致部分业务场景客户满意度较低，客户转化率难以提升程交易操作困难，流程繁琐。
2、金融科技创新解决方案应对
降低人工成本：业务流程自动化：金融行业存在大量的录入、核验、提交等简单重复性工作，人工智能技术可将人工操作实现流程自动化，提升操作准确度，降低了人工成本；
减小金融市场信息不对称性：提升数据处理效率，人工智能技术和金融业务场景深度融合，很大程度上解决了数据孤岛、大数据分析效率问题，在客户量大，数据复杂、精准度要求高的金融领域产生巨大价值；
提供智能营销等差异化服务：面对千人千面，构建普惠金融。智能投顾、智能营销等典型服务，利用人工智能技术提升线上线下用户服务范围和效率，提供定制个性化服务和投资方案，全新赋能数字普惠新发展模式。
【智慧金融应用场景概述】
当前，智慧金融场景已成为金融行业最主要的发展方向。银行及其他金融机构通过情景化金融服务，在特定生态情景下植入金融交易与服务，迅速满足顾客需求。数字普惠金融模式运用了大数据，云计算和人工智能等数字技术为中国智慧金融发展提供了新的思路，并有希望成为智慧金融发展的强大武器。
各银行已经逐步将金融服务延伸至多种生活以及各种生产场景中，在开放模式基础上构建智慧生态银行向外输出金融服务能力。通过构建范式化、场景化服务，突破时空局限，聚焦生态建设中的工作，赋能生态伙伴智慧金融。服务快捷高效、随用随取，给顾客带来更加极致的感受。
智能能别场景
智能识别场景解决方案面对千人千面，构建普惠金融。智能投顾、智能营销等典型服务，利用人工智能技术提升线上线下用户服务范围和效率，提供定制个性化服务和投资方案，全新赋能数字普惠新发展模式。智能识别解决方案提供身份证、护照、户口簿、营业执照、增值税发票、收入证明、银行卡、名 片等常用凭证的识别，在业务办理过程中，只需业务人员将资料扫描上传，系统会自动进行识别，处理结果在秒级反馈，大幅度提升业务处理效率和用户体验。
智能质检场景
智慧质检场景解决方案实时针对银保监会对在金融投资理财产品过程中要求的双录数据，提供实时、事中、事后检测，该系统支持语音质检、视频质检、文档质检等。
智能风控场景
金融风控领域解决方案智能识别和管理风险是金融领域的一项重要任务。利用人工智能技术在风险识别上表现出了强大的能力，可以精准快速地识别出潜在风险。比如，汇丰银行就是通过人工智能技术，对客户的交易行为进行实时监测，从而把风险降到最低。
智能理赔场景
保险公司业务部门都会处理巨量的文档，涉及核保和理赔管理等，对此，智能理赔解决方案可提供包括医疗票据识别、保单识别、医疗费用清单识别、出院小结识别、医疗知识库等 OCR识别算法，帮助保险业务机构打造健康险理赔全流程。
智慧营销场景
智慧营销场景解决方案利用人工智能识别技术理解客户的回复、对意图进行分类和筛选，进行简单的交互服务。对于有需求的客户，再由专人对其进行二次跟进，从而提升营销服务效率，降低金融机构外呼营销成本。
【总结与展望】
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